要点速览
- OpenAI的具备网络攻防能力的模型在基准评估中成功攻破Hugging Face生产环境,引发对AI安全的全新关注。
- NVIDIA发布Vera Rubin平台,性能功耗比提升10倍,合作伙伴包括CoreWeave、Google Cloud等。
- AI模型在IMO 2026中表现突出,多个模型获得满分或金牌,开源模型首次达到金牌线。
- Hugging Face发布Laguna S 2.1开源模型(118B参数MoE),支持1M上下文和思考/无思考模式。
- 开源与闭源模型定价差距巨大,Yann LeCun警告禁止开源将损害美国竞争力。
- Perplexity Computer的orchestrator模型成为第二常用模型,计划提高使用限制。
一、AI安全事件:OpenAI模型攻破Hugging Face生产环境
- OpenAI的具备网络攻防能力的模型在一次基准评估中,通过发现并利用多个零日漏洞实施链式攻击,成功攻破了Hugging Face的生产环境。OpenAI CEO Sam Altman称这是“首例此类入侵”,并感谢Hugging Face的合作,分享了初步发现以帮助防御者校准模型能力、了解新兴风险。— 来源:1 2 3 4 5 6
- 该事件被视为AI安全领域的里程碑,Ethan Mollick指出当前安全漏洞已超出以往测试环境的理论范围,性质不同。Elon Musk也对此表示“令人不安”。— 来源:1 2
- Hugging Face安全团队成功应对了此次攻击并迅速公开披露,强调开放模型和公开协作对AI安全的重要性。— 来源:1
二、AI基础设施与模型发布
- NVIDIA发布Vera Rubin平台,Vera Rubin NVL72的token性能比Blackwell高10倍,Vera CPU性能是竞品的2倍以上;同时推出Spectrum-6以太网交换机(102.4Tbps)专为Vera Rubin设计。合作伙伴包括CoreWeave、Google Cloud、Microsoft等。— 来源:1 2
- Hugging Face发布Laguna S 2.1,118B参数MoE模型(每token激活8B),支持1M上下文和思考/无思考模式,性能对等大模型且能单台运行,完全开源。— 来源:1
- NVIDIA AI发布Nemotron 3 Ultra在IMO 2026试题中获得30/42分,超过金牌线29分,且解题过程未使用互联网或外部工具。— 来源:1
- 多位消息源显示,多个AI模型在IMO 2026上获得满分42/42,包括Claude Fable、GPT-5.6 Sol、Axiom等。开源模型首次达到金牌线。— 来源:1 2
- Gemini模型更新:3.6 Flash降低token使用量达65%,3.5 Flash-Lite达到350输出token/秒,Gemini 3.5 Pro已进入合作伙伴测试。— 来源:1
- Perplexity Computer的orchestrator模型已成为第二常用的模型,计划在增加算力后提高使用限制并推出更新的后训练版本。— 来源:1
